Estimation of running endurance by means of empirical models: A preliminary study

ConclusionThe high relationship between the logarithms of Dlim and tlim suggested that power laws can be applied to subjects not-specialized in endurance. However, further studies with different protocols are necessary to determine if the power-law model is more accurate and useful than the logarithmic model in subjects who are not specialized in endurance.RésuméObjectifLes relations entre la distance (Dlim), la vitesse (S) et le temps d’épuisement (tlim) peuvent être décrites par différents modèles empiriques: lois de puissance (Dlim = ktlimg et S = ktlim(g−1), model de Kennelly), vitesse critique (SCrit) (Dlim = a + SCrit tlim) et modèle logarithmique (S = 1–E*ln tlim, modèle de Péronnet–Thibault).MéthodesCes modèles ont été appliqués aux performances de 9 étudiants en éducation physique. Dans la première séance ils réalisèrent le « Montreal Track Test » dont la vitesse au dernier palier (sMTT) est proche de la vitesse maximale aérobie. Ensuite, ils réalisèrent 3 exercices de course jusqu’épuisement à 90, 100 et 110 % sMTT, dans différentes sessions dans un ordre randomisé. Les valeurs de g et k furent calculées à partir de tlim à 90 (tlim90), 100 (tlim100) et 110 % sMTT (g1, k1) et aussi uniquement à partir de tlim90 and tlim100 (k2, g2). Les valeurs de SCrit furent rapportées à sMTT.RésultatsDes correlations significatives (r > 0,999) entre les logarithmes de...
Source: Science and Sports - Category: Sports Medicine Source Type: research