Implementing Change Ideas, Interpreting Data and Sustaining Change in a Quality Improvement Project

This article is the third and final installment in our diabetes quality improvement primer series. It summarizes how to interpret real-time data with run charts and highlights 4 key rules that can be applied to understand whether improvement is statistically significant. We also review the importance of outlining a family of measures, including outcome, process and balancing measures. Finally, we discuss strategies for sustaining change.RésuméCet article est le troisième et dernier volet de notre série d'abécédaires sur l'amélioration qualitative en matière de diabète. Il résume la façon d'interpréter les données en temps réel à l'aide de diagrammes de progression et met en évidence quatre règles clés pouvant être appliquées pour comprendre si une amélioration est statistiquement significative. Nous examinons également l'importance de définir un ensemble de mesures, y compris des mesures concernant les résultats, le processus et les mesures compensatoires. Enfin, nous discutons de stratégies pour maintenir le changement.
Source: Canadian Journal of Diabetes - Category: Endocrinology Source Type: research