Proposal for a Novel Score to Determine the Risk of Cardiac Implantable Electronic Device Infection

ConclusionsThe CIED-AI score may help to identify patients at higher risk of infection, who could be candidates for intensive preventive measures.ResumenIntroducción y objetivosEl uso de dispositivos cardiacos implantables (DCI) se ha expandido en los últimos años. La infección relacionada con estos dispositivos es una de las principales complicaciones y se asocia con grandes morbilidad, mortalidad y costes. El objetivo del estudio es construir una puntuación predictiva del riesgo de infección del DCI.MétodosSe diseñó un estudio retrospectivo de casos y controles anidado. Tanto los casos como los controles pertenecían a una cohorte que incluía a todos los pacientes sometidos a un procedimiento relacionado con un DCI entre enero de 2009 y diciembre de 2015. Los casos se definieron como pacientes con infección, y se seleccionó aleatoriamente a 3 controles de la cohorte por cada caso incluido.ResultadosDurante el periodo de estudio, se realizaron 2.323 procedimientos. Se identificaron en total 33 infecciones relacionadas con el DCI. Se seleccionó como controles a 99 pacientes. Se identificaron como factores de riesgo independientes el índice de Charlson (OR = 1,33; IC95%, 1,07-1,67), la anticoagulación oral (OR = 3,51; IC95%, 1,44-8,54), la revisión o el reemplazo de un dispositivo anterior (OR = 2,75; IC95%, 1,12-6,71) y la presencia de más de 2 cables (OR = 3,42; IC95%, 1,25-9,37). Se generó una escala de riesgo predic...

Source: Revista Espanola de Cardiologia - October 17, 2018 Category: Cardiology Source Type: research