Protein molecular modeling of genetic markers for thyroid cancer

Conclusion: This study shows the importance of understanding the molecular structure of the markers for thyroid cancer through bioinformatics, and consequently, the development of more effective new molecules as alternative tools for thyroid cancer treatment.RESUMO Introdu ção: Os avanços nos estudos de biologia molecular da tireoide não fornecem apenas uma visão sobre as doenças tireoidianas, mas um diagnóstico preciso do câncer de tireoide. Objetivo: Realizar um tutorial sobre modelagem molecular proteica dos marcadores genéticos do câncer de tireoide. M étodos: As proteínas foram selecionadas utilizando sequência do Banco de Dados de Proteínas e algoritmo basic local alignment search tool (BLAST). As sequências obtidas foram alinhadas com os algoritmos de alinhamento múltiplo Clustal W. Para a modelagem molecular, as estruturas tridimensionai s foram geradas a partir deste conjunto com o SWISS-MODEL, um servidor de homologia de modelagem de estrutura proteica totalmente automatizado, acessível por meio do servidor web ExPASy. Resultados: Demonstramos a análise das proteínas, a projeção da estrutura molecular e a homologia proteica dos seguintes marcadores moleculares de câncer de tireoide: proto-oncogene receptor tyrosine kinase (RET); proto-oncogene neurotrophic tyrosine kinase receptor 1 (NTRK1); phosphatase and tensin homolog (PTEN); gene tumor protein p53 (TP53); phosphoinositide 3-kinase/threonine protein kinase (PI3K/A KT); catenina beta 1 (...
Source: Jornal Brasileiro de Patologia e Medicina Laboratorial - Category: Pathology Source Type: research